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第222章 呶这不就挖出好东西来了（第2页）

就是当前和较长一段时间内，看不到多少收益甚至看不到一丁点收益可能，且又非常消耗资金和资源的科研项目。

第222章呶，这不就挖出好东西来了？

比如脑机接口，又比如人形机器人，还比如二氧化碳合成淀粉。

还是那句话，王诩对科研充满了耐心且大方。

视察这些黑科技预研项目的时候，一旦发现有部分科研人员因为大手笔投入却没有产出而出现了赧然、窘迫、心虚等思想问题，王诩便会掏出对科研人员法宝——

热心地询问，你要科研经费不要？要的话开个金口，我这就提请科学委员会，给你批经费。

科研人员里面，有很大一部分人是羞于谈经费的。

尤其是在持续没有产出的情况下。

所以很多进行黑科技预研的研究人员，便会被王总的热情给吓跑。

至于思想问题，那还有思想问题？

只要钱给够，还不追着问产出，谁有空去搞什么思想问题啊？

做实验的时间都不够呢！

王诩便是在吓跑了一大群人的情况下，来到了感知与认知AI实验室。

感知与认知人工智能，其实应该分成两大块。

一块是感知智能，即环境信息的“感官”系统，核心技术是基于视觉、听觉、嗅觉、触觉等的多模态传感与数据融合。

另一块是认知智能，即推理到决策的“大脑”，核心能力是动态规划、因果推理、自主决策。

感知与认知人工智能的市场化应用，主要有四大核心领域，分别是：

1、零售电商：重构“人-货-场”的连接，包括但不限于动态画像驱动精准营销、供应链协同和未来的AI直播转化；

2、智能制造与机器人：具身智能落地，包括但不限于仿生硬件和工业决策优化；

3、医疗健康：从诊断到情感陪伴，包括但不限于影像诊断决策和心理健康监测；

4、智慧城市：全域感知与韧性治理，包括但不限于但不限于多模态城市大脑和应急决策系统。

这些都是需要长期投入和长远规划的项目，但也有当前就能市场化应用的技术产出。

王诩这一次巡视，便收到了几个好消息。

第一个好消息是，感知智能项目组研发出了集成3D深度与2D镜头模块的技术。

该技术可以通过深度传感器实现手势识别、面部特征检测及情感分析，支持前景背景分离与交互式增强现实。

简单理解，就是3D摄像头。

这项技术的应用场景非常广泛，包括但不限于视频会议、教育娱乐和3D扫描打印；

第二个好消息是，认知智能项目组研发出了一个战略性认知计算平台。

该平台整合大数据分析与认知计算能力，支持云端部署，具备理解、推理、决策及发现四大功能，覆盖非结构化数据处理。

应用场景主要是环保、医疗与金融，可以提供城市空气质量提前10天预测、辅助慢性病风险预测、客户洞察及反欺诈决策等技术支持。

但这不是重点。

重点是这个战略性认知计算平台首创了交互式学习架构，实现了将【认知计算】和【大数据分析】深度融合的突破，标志着大数据分析从传统静态模型向动态学习系统的重大转型！

如果王诩没有记错的话，前世这个突破应当是由IBM做出的！

现在怎么成了群星科技的呢？

当王诩看到感知与认知AI实验室的科研人员名单，顿时就没有疑问了。

这个实验室都快把IBM中国研究院的知识计算团队给挖塌了！

这一刻，王诩只想双手叉腰，问一句还有谁敢说群星科技重金挖人的举措是浪费钱。

呶，这不就挖出好东西来了？

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