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第391章 不讲武德大道先驱（第1页）

就如同数学上无穷大的分级问题，同样是无穷大，还有阿莱夫0、阿莱夫1、阿莱夫2的不同。【注一】

这也是康托进精神病院的原因。

他搞的这套理论太抽象，根本不被当时的人理解，直到进精神病院后十几年，才逐渐开始被重视。

后来希尔伯特为了科普这个概念，在一次演讲中提出了著名的旅馆悖论。而在著名的希尔伯特23问里，这方面研究的终极问题，就是排在第一位的连续统假设。

总之，任何概念，想要将其推进至极致，都会产生这样那样的问题。

数学中最简单基本的计数，都有这样的分级问题，分形也同样。

虽然有无限的自相似，其实同样是有分级的。

就好像曼德勃罗集，那瑰丽的图案层层演化，要很久很久才会回到最初的样子。

而这时候的最初，还是开始的最初吗？似乎一模一样的图案，真的就一模一样吗？

叶寒说不是，纳米尺度一级，微米尺度一级，毫米尺度一级，米尺度一级……级级遵循自相似，但又有着某些本质的区别。

所以手绘的符咒和巨形布阵的符咒会有不同，二维平面的符咒和三维立体的符咒也有不同。

仅仅做简单的放大缩小是绝对不够的。

车冯说你怎么证明？

要知道分形由简洁优美的函数形式，生成自相似的图案，是一次次迭代的结果。

这一轮的结果输出，成为下一轮的输入，然后再输出，再输入，如此循环往复，无穷无尽渐渐出现规律。

但是，迭代函数系的纵向尺度因子和函数项的联合扰动会导致误差……

说人话就是，随便用计算器按过复利，做过数字游戏的人都知道，这样的无尽循环，很快会遇到显示位数不够的情况——数字多到一定数量，计算器便不可能每次都给你精确的结果，只能取近似值。

所以费根鲍姆利用计算器按出自己的常数完全属于意外，洛伦茨在发现蝴蝶效应的时候，因为数据近似位的不同，导致了结果出人意料的偏差，这才是常态。

分形虽然混乱中又有秩序，充满奇异的美感，但得到的，始终是近似的结果。

所以不管叶寒怎么解释，车冯都可以用“你算的不对，你的结果还不准确，肯定有问题”来打发。

如此重要的问题本来真的很难给出答案，这显然是个跟连续统假设难度相当的世纪难题。

不过叶寒刚好知道答案！

怎么知道的？

这事用手算肯定不行，计算机模拟如果不用类似重整化的手段，肯定也是有问题的，但是……那说的是算力有限的经典计算机。

叶寒可是有量子计算机的啊。

不是说量子计算机运算速度快，精确度比经典计算机高，就一定能得到准确的结果——分形混沌本身就是由无限方法的极小偏差形成，只要你做了四舍五入了，肯定就是不准确的。

真正原因是，经典计算机是数字式的，不管计算什么，到最后肯定会出现近似的结果；但量子计算机不是数字的，是模拟的啊……

就好像从模拟信号转成数字信号，手机也从砖头大哥大变的小巧玲珑，实现了质的飞跃。

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