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第39章（第1页）

忙忙碌碌过了两天，临门一脚失败，李庄考虑再三，还是决定缓缓。天下高手众多，这种冒险行动需要慎重考虑，目光重新转回管家软件上。

管家软件，该是一个什么样的管家软件?该怎么管，该怎么设定，怎么实现管理各种不同类型的设备，该怎么进行工程、工况模拟，怎样才可以让它按照设定的模式自动进行试验然后得出数据?

李庄琢磨了几天，有些头大，&ldo;难不成又要去听课，去哪里?现在似乎找不到可以解惑的地方。&rdo;

也许在别人的眼里自言自语的家伙有些狂妄，但他认识的人可不这么会这么认为，尤其是那些现在看到他就想躲的不大不小的专业人士。

李庄没上过大学，高中的那点知识很浅，到杭城后才开始利用业余时间自学计算机和自动化相关的课程。高中老师的话他到现在还记得，也很认同，&ldo;没有扎实的基础，一切都是空谈，与其将来补课，不如先把底子夯实&rdo;，一直身体力行。

想在计算机领域做出点成绩自然不可能不学计算数学。起步很艰难，他经常摸不着头脑，还曾在旁听的时候闹过笑话。这位奇怪的外来务工人员在杭城高校小圈子里小有名气，支持者有，不屑者也有。

一位教授就曾直接指着他的鼻子说，&ldo;打工就老老实实地打工，不要浪费时间来研究这些你目前不理解的东西&rdo;。支持者则认为，&ldo;每个人都有受教育的权利，我们以前还不是什么都不懂。&rdo;

李庄很感谢那些支持者，随着水平的慢慢提高，和其中几个谈得来的还成了朋友。他在数学、电工电子和计算机方面的突飞猛进还是在成为自由职业者以后，没有了固定工作的干扰，学习的时间大大增加，经常长时间赖在大学里，搞得很多老师都以为他是本校的学生。他的问题越来越多，请教的人也越来越多。随着技术水平的提高，他的问题越来越清晰，难度越来越高，以至于现在很多老师都很怕他。

学校的老师水平不一定比企业里面的高，但理论方面相对扎实一些，毕竟研究方向不一样，李庄刚好需要加强理论方面的学习，至于技术，他自信不会比任何工程师差。

一个好学过头而且基础扎实的学生对老师来说很可怕，意味着需要花更多的脑细胞才能让自己不被问倒，以至于脸上挂不住。李庄的问题涉及到众多的领域，每个老师都有专长，他觉得还可以榨点油水出来，但别人要生活，不像他这样成天执着于研究，所以很快跟不上这个人型电脑的进步速度，他因此成了圈子里不受欢迎的人。

沪上高校众多，总体水平比杭城高些，但也有限，&ldo;大学之大在于大师之大&rdo;，而不是数量。李庄现在理解很深刻，期间最尴尬的莫过于在沪上某高校问倒了一位来访的花旗国知名学者，被主办方认为是别的学校派来捣乱的，给轰了出去，差点进了派出所。幸好那位学者没有介意，说自己不可能全知全能，才让他逃过一劫，否则这位啥都没有的家伙估计得在派出所里吃苦头。

为了请教软件算法，李庄曾去过n大，结果大失所望，那还是号称计算机领域南派领袖的高校。至于北方全国知名的t大和p大，他问过一位在t大读过书的同学。同学很肯定地告诉他，国内的水平其实都不怎么样，现在高校越发地浮躁，肯踏踏实实地做基础研究的人很少，大环境不好。

要说李庄最想去的，还是计算机高度发达的花旗国，但签证不好搞，连去一个破摩洛哥都把他累死。

软件博大精深，算法是计算机领域最重要的基石之一，无论计算机语言和开发平台如何变化，但万变不离其宗的是那些算法和理论，如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。

李庄研究过多种算法，如并行和串行都做了详细的研究笔记，对一些经典的算法模型更是反复分析。智能算法之类的如模拟退火算法、启发式搜索、遗传算法、局部搜索、禁忌搜索等，则成为研究的重点。轴承制造专家系统同时应用了多种算法，加上他根据经典算法模型自己改进的专用模型，不然数据处理根本无法完成。他的做法说起来并不复杂，先简单地分类，然后用最笨也最有效的办法做实验，最后得出相对完美的结果。在这个过程中，他为了偷懒儿捣鼓出来的一堆辅助工具帮了大忙，这些辅助工具后来就变成了软件和硬件组合工具包。

&ldo;要不按erp算法整理成各种模块，然后再衔接起来?&rdo;李庄在客厅里转圈。这是现行的比较容易理清的体系，但他不怎么甘心沿着容易出漏洞的思路去做事。管家系统涉及到的东西太多，他毕竟不是真正的电脑，可以把所有的想法都试验一遍。他是人，不是机器，有时间限制，要吃喝拉撒睡。

管家系统里面最重要的模块是工况模拟和根据各类数据自动生成相关的试验模型，这个难度确实太高，仿真也就罢了，自动模型生成并完成未知的复杂试验可是个大问题，这智能水平，架构设计都很困难。

李庄对将要投资的行业实际情况不是很了解，没用过相关的生产设备和复杂的仪器。在这种情况下，就算有资料收集软件拿回来的某些参数，也会因为生产设备和检测设备的差异而导致生产过程出现意外的变化，超精密生产不容一丝忽视。考虑再三，觉得还是先放一放。

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