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第七百六十二章 数据的闭塞（第6页）

他们给钱的时候并没有想到那种给钱花钱心痛的感觉，反而他们想到的是以后收获什么样东西的感觉。

所以说这个时候也是一种宽恕，哎呀反正让他们心情好得是开心的一段时间吧，虽然说这个时间可能会很短很短。

也只能够是说他们倒霉而已，因为一千来号人被他们几个命中了，算一下概率的话也就是说0点几，最多就是1，也就是说天上掉下来的一泡屎，偏偏就砸在了他的头上这个也没有太好的办法，如果不聪明的话只能够说认栽了。

再回到最初的例子，那些觉得中国人口可能下降的原因就是因为自己的圈子周围都是30多没有结婚的30多没有生孩子的，那么这可能是一个一线城市或者是伪一线城市，因为经济压力住房压力等等压力的存在导致这些人在30岁左右的时候无暇进行一个婚姻活动。

所以说这样的一个结论很有特点，但是同样来说这样的一个结论没有太好的依据。

我们写文的时候写一篇我最讨厌的议论文的时候，那个时候我们的论据都是有大约3到4个，最不济也得有两个，而且这还是高中的时候800字的文。

这个时候都能够产生如此多的论据了，你仅凭一个圈子就确定了一个国家乃至一个民族的未来的发展方向这显然是不合适的。

说另一个圈子这个圈子很可能就是农村了，众所周知农村可以生二胎，在第一胎是女孩的情况之下可以生一个二胎。

这个国家的政策也是照顾了一些农村人的思想，但是这个政策其实也有那么一点点的弊端，就是会造成以后女孩多男孩少，因为当第一胎是男孩的时候就没有女孩了，这个时候的情况是10。

然后第一胎是女孩的时候第二胎还是可以是一个男孩，或者说是一个女孩，这个时候就是20或者是一比一，再加上城市的典型的大数据下的11。

最终是什么样的情况就显而易见了，很明显只要是有出现这种情况的，那么基本上女孩多男孩少。

在农村当中我们在我们自己的一个圈子都出来这个结论是什么，现在国人生于欲望很足，有了一个孩子之后如果在条件允许的情况下他们还会要第二个孩子，几乎所有人都是这个样子的，所以说以后的中国人口会继续上升，而且是一个持续上升的情况。

于是乎就得出了一个这样的结论，很明显第一个结论和第二个结论他们的结论之间是相反的，两个结论是一个由不同的论据产生了一个不同的结果。

那这种情况到底应该听谁的呢？很显然，肯定有正确的，只是即使正确的那个人都不会有一个很好的过程。

再次回归到英雄联盟，当设计师设计出来这样的一个改动之后他们通过测试服的一些大数据可以能够很好的了解这个英雄具体产生了一个什么样的化学反应。

但是一旦有玩家开始抵抗的时候他就会觉得自己心里底气很足，他觉得自己为一个忠实的玩家自己对这方面的改动如果产生一个不好的印象甚至说他抵制这个改动的话，拳头公司很可能出一系列的改变。

但是很显然这种情况是错误的，但是这种情况错误的体现具体的原因在于哪里，很可能在他以前的时候就产生过因自己的抵抗而将拳头公司结束这个英雄改动的情况。

但是这种情况的出现很可能是一个巧合，这种情况的巧合来源于当你抵抗的时候正好拳头公司觉得这个改动不是特别的好，然后在你心中产生了一个错误的误解。

和前面的例子简直就是一样一样的，他们改动了原因只可能是一个原因，那就是在大数据范围之内这个英雄的改动不符合他们的理想化范围。

这个理想化范围可以分很多种，不符合他们理想化范围的出场次数，和出场率，不符合他们理想范围内的胜率。

然后他们就把这个英雄给改回来，这种情况屡见不鲜。

其实我觉得以后要改动的英雄不止诺手这一个英雄，很多无脑的英雄都会改动，比如说赵信乐芙兰。

有人说了芙兰这个英雄其实是很吃很吃操的，而且其实这个英雄改动之后我的心里是很不爽的，虽然说现在还没有改动但是如果改动了之后我的心里绝对是很不爽的。

不过我们这个时候肯定是要站到一个上帝的视角来说问题的，其实一个英雄是不是吃操，和这个英雄是不是无脑没有必然的联系。

也就是说我可以这样去说，这个英雄确实吃操，但是这个英雄也绝对很无脑，这个前后关系是没有矛盾的，这句话也很正常。

乐芙兰这个英雄无脑的程度在于哪里呢，那就是当他在优势局当中，他的那些技能释放基本上就是那一套。

有人用w加上大招复制w打出了一个巨大的aoe伤害，甚至拿到了一个五杀，不过还是利用那个大数据说话，这种情况是不常见的，乐芙兰拿五杀的总体数量比起来其他的英雄还要差的很远很远。

但是这个英雄在优势局单杀的数量那绝对是要落很多很多英雄一大截的，我也就是说为什么乐芙兰在优势局当中基本上就是那一套。

这一套是什么一套呢，站到一个视野的盲区，然后到对面从视野的盲区前面经过的时候，w到身边的时候qre基本上秒掉了，没有太多的操空间。

那你说这个英雄无脑不无脑，如果说设计师真的对这个英雄下刀的话我觉得他改动的方向就是，让这个英雄即使在优势局当中对方也能够有对抗他的实力。

我的意思就是说虽然还是产生一个巨大的威胁，但是多多少少能够有一点点的反抗之力。

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