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“里德先生,你们对比赛视频的技术分析都是通过人工来完成的吗?”
亚历山大·奥托的家族就是从事b2c电子商务的,多少跟这种数据分析有些关联,因此他也很震惊,因为他完全无法想象,这要怎么完成呢?
互联网公司的大数据,那是通过后台收集用户行为的。
可南安普敦现在用的是比赛视频,如果真用人工去看,单纯只是南安普敦的比赛和球员,那倒是还有可能,可是要积累全世界球员的数据库,那看到眼睛瞎掉,都没办法搜集到这么庞大的数据,不是吗?
“不,奥托先生,我们有一套专门的分析算法,而且经过过去几年的积累和改善后,精确度一点都不输给opta等数据公司。”
亚历山大·奥托就惊呆了。
这也太离谱了吧?
过去这几年,职业足坛的数据分析大行其道,包括opta等公司在内,都跟着吃香。
可这些公司虽然都有自己的一些配套软件,但那更多的是辅助。
他们最重要的分析手段,说到底,还是依赖于人工。
可南安普敦能够通过一套专门的分析算法,就靠电脑来分析比赛视频,这也太不可思议了。
“说起来,这跟欢少爷的游戏公司还有不少的渊源。”
莱斯·里德生怕大家不信,就解释了一下。
“当年欢少爷在游戏公司大力推动数据化分析,为此还专门研发出了一套算法,捕捉游戏里角色的每一个动作,和用户的每一个行为,并对此加以分析。”
这原本是为了用来赚钱的,例如研究一下,用户在哪一种情况下最有充值花钱购买道具的冲动,再以此去设计道具,或者是为游戏用户提供其他的配套服务。
后来南安普敦的数据分析发展到了一定的程度后,遇到了瓶颈。
因为正如亚历山大·奥托所说的,人工永远都不可能承担得起那么庞大的工作量。
杨欢就想起了游戏公司的这一套算法,因此就找人来研究,看能不能够在这一套算法的基础上,更进一步,研发出一套能够自动分析比赛视频数据的算法。
后来,包括著名的人工智能专家德米斯·哈萨比斯,和他的团队也都加入了其中,并在全世界招揽统计、机器学习等方面的专家,共同组成了一个研发团队。
经过了两年的时间,花了不知道多少钱,投入了不知道多少人力、财力和物力,最终才有了今天南安普敦的这一套数据分析和研究系统。
但收获也很丰富,那就是德米斯·哈萨比斯在人工智能方面的研究,也在这一段时间内,取得了突破性的进展。
例如他前不久引发全世界震惊的那一场测试。
他用自己研发出来的一款软件去玩游戏,包括一些很冷门的,但相对比较简单的游戏。
起初,软件的表现很糟糕,可在经历了几次失败后,软件的表现越来越出色,最后甚至拿到了满分的最高分,这简直让所有人都惊呆了。
因为他们发现,这一套软件竟然会自己学习,并改进。
这也代表着,在人工智能方面,他们取得了重大的突破。
而德米斯·哈萨比斯也将这一套算法运用到了南安普敦的数据分析和研究系统里面去。
最后的结果就是体现在了亚历山大·奥托面前的这一份数据报告里。
他们不仅仅深入分析到了法布雷加斯每一脚传球的精确度。
所谓的精确度就是指,法布雷加斯的这一脚传球,是否正好传在队友的惯用脚和步点上,让队友可以不用调整,直接进行下一步动作。
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