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第235章 初级人工智能(第4页)

“怎么样,你也不信吧?他说等测试报告出来之后,就能看出来了。”

……

银河空间基地,姜晨挂了电话之后,开始打开系统,今天他要学习一下初级人工智能。

一共有九个小时名家精品课程时间,学一门课程,完全用不完。

打开精品课程列表,毫不犹豫的选择了初级人工智能。

随后,他就进入到了教室当中。

教他初级人工智能的这个老师,跟之前教他数据结构的老师,是同一个老师。

老师走进来之后,直接开始讲解。

“人工智能、顾名思义,就是让机器像人一样去思考学习,这一切都建立在仿神经算法上。

人类大脑皮层大概有一百到两百亿个神经元,这些神经元可相互联系,组合,共同组成人类的意识形态。

这是人类的智能。

下面我要说的初级人工智能,就是一种模仿人类神经元之间相互作用的一种系统。

人脑传递信号,是电信号与化学信号同时进行,在传播速度上,要远远慢于纯电信号。

可是人脑的计算量,换算成计算机模式,大家会发现,计算机需要用更大的计算量来模拟人脑思维模式。

这是为什么?”

这位老师一上来就抛出了这样的问题。

当然来,他说出这种问题,并不想让姜晨回答,只是自问自答而已。

“主要的原因在于计算机算法的局限性,计算机算法的局限性,主要原因在于硬件的局限性。

真正能仿人工智能的,并不是软件算法,往往更应该被发展的,应该是硬件!”

这位老师的话,让姜晨眼前一亮。

确实是这样,一块CPU的逻辑架构,直接决定了电路可实现的最复杂逻辑运算。

比如一百除以十,一些CPU硬件不支持这种算法计算,所以就需要在软件上下功夫,通过编程的方式,最终让CPU得出一个正确答案。

可是对于高性能CPU而言,一百除以十这个算法,通过硬件就可以直接计算出来了。

如此一来,计算速度差异一下子就体现出来了。

这就是为什么超级计算机一般都很大,因为他们将很多复杂逻辑的计算,直接在做在了硬件上。

省去了软件计算,计算的速度一下子就上去了。

“对于初级人工智能的界定,我们规定可以模拟相当于人类千分之一神经元的系统,可以称之为初级人工智能系统,想要完成这项设计,需要从硬件级软件两个方面同时入手……”

姜晨听得非常认真,这位老师的讲解也很到位。

本来就有大量程序设计方面知识的姜晨,在听这门课的时候,至少软件方面,他听的很顺利。

不知不觉,五个小时就过去了。

整个一门初级人工智能课程,被他一下子听完了。

“呼,原来这才是真正意义上的初级人工智能。”

听完课程之后,他才算对初级人工智能有了一个全面的认识,至少在方向上,他已经准确把握了人工智能研发的正确方向。

他发现当今世界的人工智能研究方向有点偏,按照当前世界研发的方向走,是没有办法做出人工智能的真谛的。

学完了初级人工智能,姜晨给金继忠回了个电话,让他明天不用来林合市了,他明天会去燕京。看更多好看的小说!威信公号:HHXS665

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