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以围棋为例,过去的围棋软件都是由人来设计算法,软件按照算法行动。这类围棋软件往往无法战胜职业棋手,但它的所有行动都可以被解释清楚。
只是人们很快意识到,以人类目前的智慧,很难设计出强大的人工智能,于是,深度学习技术应运而生,并在大数据时代的今天蓬勃发展。
深度学习技术使得工程师不再需要事必躬亲,只要完成一部分设计,然后让机器通过学习、训练,自我完善即可。
基于此,阿尔法围棋横空出世,在它面前,人类棋手彻底失去获胜的机会,哪怕一群世界顶尖的棋手联合,也照样会被它按在地上各种摩擦。
软件固然变得更加强大了,但问题在于,由于软件是自我完善算法,所以工程师往往对其理解甚少,不能完全解释,宛如面对一个黑箱。
这个难以窥见全貌的黑箱,正是人工智能被部分科学家警惕的主要原因之一。
欧盟最新颁布的《欧盟一般数据保护条例》,首次为人工智能的“黑箱”做出规定,要求所有算法都必须能解释输出原理,否则公司就要被处以巨额罚款。
对此,有人赞成,认为欧盟这是高瞻远瞩,也有人嗤之以鼻,认为欧盟是固步自封。
但不管怎么说,高瞻远瞩也罢,固步自封也罢,因为这个条例,人工智能的发展都必然会受到一定阻力。
《欧盟一般数据保护条例》作为一部地位十分重要的法规,在人工智能技术迅速发展的今天,它的颁布自然会备受瞩目。
记者提问完之后,林寒等了片刻才说道:“首先,摘星手机用到的大部分人工智能技术,如智能防误触,我们是可以解释输出原理的。只有极少部分尚无法解释清楚,但都是些相对不太重要的内容,我们正在进行调整。”
“如果最后情况不允许,在欧洲销售的摘星手机,功能上或许会存在一些微小的差别。”
顿了顿,他接着说道:“最后,目前所有的人工智能,都只是功能片面的弱人工智能。我认为,只有在针对功能复杂、跨多领域的强人工智能的时候,解释输出原理或许才是必要的。而对弱人工智能而言,该条例中的相关规定则完全不必要……”
事实上,《欧盟一般数据保护条例》的相关消息刚出来的时候,万象集团的反应不可谓不强烈。
毕竟万象本就是人工智能领域的第一阵营,这条例一旦颁布,万象可以说是首当其冲。
若非在欧洲影响力有限,否则早在条例颁布之前,万象就把这条规定给拦下来了。
虽说林寒也认可人工智能需要规范,但欧盟推出这个规定,看上去确实有点“吃不到葡萄说葡萄酸”的意思。
毕竟在计算机、网络方面,相比于中美,欧洲的发展明显要慢上一截。
美国有谷歌、亚马逊、facebook等,华夏也有bat三巨头……当然,现在是wat三巨头,百渡已经被万象收购了。而欧洲,连一家拿得出手的互联网公司都没有。
至于原因,倒也不算复杂。主要是因为,相比于中美,欧洲是个非常松散的组织。
虽然技术积累足够,但欧洲却没有高度统一的市场、监管、文化、语言等等,难以支撑起大型的互联网公司。
“谢谢。”法国记者说道。
林寒微微一笑:“还有谁要提问的吗?”
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